■本报记者 倪思洁
堵,目前已经成为明升官网城市化进程之痛。而随着采集到的交通数据越来越多,交通系统不再只是交通,怎么把交通和信息技术联系起来,成了交通系统领域研究的新课题。
“不管是智能交通依靠大数据,还是大数据推动智能交通,在这个时代,智能交通与我们每个人息息相关。”12月9日,在以“大数据时代的智能交通”为主题的首都创新驱动发展展示交流活动上,北京市明升体育app技术协会副主席周立军说。
交通数据价值待挖
1999年至今,清华大学系统工程研究所副所长姚丹亚已经在智能交通领域作了近15年的研究。不过,他并不认为自己是一位“搞交通的研究者”。
“我研究的是怎么把交通和信息技术很好地结合起来。”姚丹亚说,正因如此,他们将自己的研究方向定位为“智能交通”。
“道路交通中,最严重的两个问题就是交通的安全和出行的效率。当下,尽管车的核心技术在安全性上做得很强,但是还有很多的安全漏洞。同时,由于信息力度不够,我们只知道交通的统计数据,并不知道每一辆车即刻在哪里,速度怎么样。”姚丹亚说。
近年来,交通大数据的发展,为交通应急和安全保障提供了新思路。“物联网、云计算、大数据、移动互联等技术在交通领域的应用和发展,不仅仅给智能交通系统注入新的技术内涵,也对智能交通系统发展的模式、理念产生了巨大的影响。”明升官网智能交通协会理事长吴忠泽说。
智能交通面临着发展的新机遇。“交通数据采集范围、广度和深度都在急剧增加。”吴忠泽说,以北京为例,6万多辆出租车一天就会产生上亿条GPS数据,车牌识别、交通监控视频等的数据量会更大。
“传统交通数据的分析方法,已经很难有效支撑如此庞大的数据,并对其进行开发和利用。所以交通数据的深层价值有待进一步挖掘和开发。”吴忠泽说。
大数据下的智能交通
在北京市交通信息中心,有一个监控大屏。信息中心副主任刘浩介绍,总体的监测分成四大板块——路网运动、轨道交通、地面公交、综合运输。
“在北京,地面交通已经建了比较好的公交智能调度中心,未来半年以内,北京所有公交车全面铺上GPS和北斗定位系统之后,我们将可以掌握北京所有公交车的信息情况。不仅如此,轨道交通也建立了大指挥中心。”刘浩说。
强大的监控体系,带来海量监控数据。“我们和一些科研单位与高校,甚至大型IT企业、互联网企业合作,因为我们需要大家帮我们作更好的分析。”刘浩说。
在吴忠泽看来,大数据为智能交通的发展带来了机遇。“首先,能够实现交通管理系统跨区域、跨部门的集成和组合,提高交通运行效率。”吴忠泽说。
根据美国RMI手机版,利用大数据分析,在车辆运营效率增加的情况下,可以减少46%到84%的车辆运行,也可以提供相同的或者更好的运输服务。
“其次,大数据技术的实时性和可预测性,有助于提高交通系统数据处理的分析能力,梳理和分析影响道路交通安全运行的各种原因,提高道路运行安全管理水平。”吴忠泽说。
不仅如此,他认为,交通大数据还将促进区域交通一体化发展、支持交通环境监测体系的建立,并改善交通出行服务水平。
前所未有的挑战
“交通大数据时代的来临是大势所趋,但智能交通的发展在这个进程中也将面临着前所未有的问题和挑战。”吴忠泽说。
在他看来,智能交通发展面临的首要问题是数据资源的整合和综合利用。“目前,我国大多数城市的各类交通运输管理的主体,分散在不同的主管部门,导致交通数据分散在不同的部门,而部门之间又缺乏开放互通,造成了交通数据资源条块化的分割和信息碎片化的现象。”吴忠泽说。 他还表示,交通检测方式多样,信息模式复杂,交通数据种类繁多,庞大的数据缺乏统一的分析标准,会严重制约数据应用层面开发的广度和深度。
随着海量数据的收集,数据安全防范问题也日益凸显。“目前我们缺少有效的监管。如何加强数据的安全监管,尊重和保护相关政府部门、交通企业以及个人机密和隐私不受侵犯,是一个重要的问题。”吴忠泽说。
在市场化推进的机制问题上,吴忠泽认为,目前,我国还缺乏有效的市场化的推进机制,基于大数据的交通信息服务明升链、价值链还没有真正形成。
而在科研人员姚丹亚看来,下一步他们希望能够促进阶段性研究成果在市场上的推广。但姚丹亚也指出,目前清华大学的相关研究还停留在完成概念性验证的层面,大规模的实验还需要更大支持。
《明升官网明升体育app报》 (2014-12-15 第4版 综合)