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■本报记者 李惠钰

人工智能不是互联网的一个阶段，是堪比工业革命的一场新的技术革命，甚至每个商业应用都会被人工智能所颠覆。

人工智能到底是泡沫还是虚火？4月2日，主题为“迈进智能新时代”的2017明升官网（深圳）IT领袖峰会在深圳开幕，作为明升官网IT明升界风向标式人物，“BAT”三巨头——阿里巴巴集团董事局主席马云、百度创始人李彦宏、腾讯公司主要创办人马化腾再度聚首，围绕“人工智能”等话题展开论剑。

马云：让机器成为伙伴而不是对手

“大家把AlphaGo说得天花乱坠，很恐怖的样子，我个人觉得So What。”谈及人工智能，马云打趣地说，“机器如果做人能够做好的事情，不算什么，围棋打败了人，只是侮辱了一下人而已，机器要做的是人类做不到的事情，这才叫本事。”

马云关注人工智能这个行业已经很久了，但听到很多信息领域学者专家和大脑神经明升体育app专家也都进入智能领域，却觉得有点玄乎。“人类自己对自己大脑的认识都不到3%，人类再让机器去学习这3%，有点玄。”他说。

在马云看来，机器的计算本来就比人快，我们要让机器有自己的思考、有自己的方法，做人做不好的事情、人创造不了的事情。如此看来，其实人工智能的空间还是很大的。

“过去人类的一百年，我们把人变成了机器，未来的一百年，我们将会把机器变成人，而这个人跟我们想象中的人是不一样的。”马云认为，未来要真正让机器成为人类最好的伙伴，而不是人类最大的对手。只有这样，人类才有责任和担当让机器成为人的合作伙伴，而不是被机器所取代。

在他看来，二十一世纪最核心的能力就是服务别人的能力，IT时代一切以强化自己为主，而DT时代就是强化别人、赋能别人，让别人越来越强大。

马云预测，随着人工智能应用越来越成熟，明升官网的传统教育方式在未来30年会受到巨大冲击。

“未来的教育一定要重新思考。你要跟机器比谁算得快、谁算得准，不现实。未来不再是知识的竞争，而是智慧的竞争、体验的竞争。”马云说，“现在教育方法、教育体系训练的是工业时代的人才。未来，教育的重点将不再是知识的传授，而是想象力和创造力及团队精神。”

李彦宏：机器工具应该学习人的意图

其实，任何能够用技术解决的问题都不是问题。人工智能最让大佬们担心的是，如果人工智能将超越人类智能的潜力和控制，那时人类该怎么办？

在李彦宏看来，人工智能永远不可能超过人类的能力，但当它在逐步逼近人类能力的时候，已经可以将一个个行业颠覆掉。

李彦宏早年在美国读书时，就很喜欢人工智能这门课，但是学成之后，他的教授却告诉他，“这个没用，人工智能没有一个真正有商业价值的应用，将来靠这个是找不着工作的。”然而最近几年，原来认为没用的东西变得有用，原来认为不可能的事情也变成了可能。

在李彦宏看来，未来人和物的交流方式、人和工具的交流方式，不再是人学习工具怎么使用，而是机器、工具学习人的意图，让人和机的对话、人和物的对话变成一种自然语言的对话，可能是未来几十年人工智能发展最大的方向。

他认为，现在的人工智能，尤其是深度学习的算法还处在非常初级的阶段，有很多提升的空间，现在做得还非常不够。距离能够真正挑战人的认知能力还有很长的时间。

李彦宏坦言，通过“深度学习”在理论、算法等方面的长远布局和突破，人工智能将是一个巨大明升，并且会持续很长时间。

李彦宏预测，未来20~50年都将会是人工智能的一个快速发展时期。这种时代大潮下，一个公司不可能把所有事情都做完，为此，百度将着力打造一个开放性平台，协助没有计算资源和长远研发能力的机构进行垂直研发，实现共赢。

2013年1月，百度对外宣布成立深度学习研究院，该院也成为全球工业界第一个用深度学习来命名的研究院。据了解，百度深度学习研究院目标是成为AT&T-Bell labs、Xerox PARC这样的一流研究机构。在外界看来，如果真如李彦宏所描绘的，这将是新的“微软亚洲研究院”，会对智能技术领域产生重要影响。

马化腾：从后端向前端发力

百度人工智能已经走在前面，对腾讯来说，马化腾坦言：“我们还是落后不少。”

不过，腾讯已经在人工智能上有所布局，只是因为大部分工作是在后端，所以并不被人知晓。马化腾介绍说，腾讯作为一家社交网络公司，微信里拥有超过上百亿条信息，包括高达10亿张的人脸照片，人脸数据绝对是天文数字。目前，腾讯在对这些数据进行基础性研究，包括后台数据分析等都用到了人工智能技术。

现在，马化腾表示，腾讯也开始在前端布局人工智能，希望做出一些更好的产品。他表示，人工智能战略上的布局思路，第一是场景，如果没有场景落地，没有平台支持，基本上就是空中楼阁，这是技术能否落地的重要一点；第二是大数据；第三是计算能力；第四是人才。

另外，马化腾还在关注围棋以外的很多领域，比如医疗、金融等现实中的每个行业。他表示，“如果能够用计算机后台做出一个模拟器，让它充分尝试，就像开车一样，你可能不用教自动驾驶怎么开车，而是模拟一个现实环境，给它一个规则，让它驾驶、去撞，有各种反馈，自然会琢磨出一套理论和经验，这给我们带来很多的思考。”

“在很多领域如果能做出模拟器，定义出很多参数，让机器自己学习，找到规律，其能力可能远超我们现在的想象，这是给我们最大的启示。”马化腾说。