GNSS滑坡监测云平台滑坡截图
（橙色为预警点，红色区域为村庄，黄色区域为GNSS监测点位置）
10月5日4时24分32秒，甘肃省永靖县盐锅峡镇党川村黑方台党川6号和7号滑坡体附近新发生了一起黄土滑坡，滑坡体积在20000m³左右。但是，因长安大学张勤教授研究团队提前30天对此次滑坡发出黄色预警、提前1天发出橙色预警，监测预警系统提前7个小时自动对这次滑坡发出了红色预警，提前23分钟提供了较为准确的滑坡临滑时间预报，以及张勤团队在以短信、邮件方式通知了当地镇政府、镇地质灾害应急中心和村级干部的同时，还以微信和紧急电话等方式进行特别通知，地方各级政府和民众做好了相应的防范工作，致使未有任何财产和人员伤亡发生。
这次突发性黄土滑坡监测的成功预警是利用张勤团队最新研发的基于云平台的低成本高精度北斗/GNSS监测系统实现的，是继3月26日预警成功之后的又一次成功滑坡预警，再次验证了相关算法和软件硬件系统的可靠性。
据介绍，该监测预警系统是长安大学承担的国家“973”项目“黄土重大灾害及灾害链的发生、演化机制与防控理论”、国家自然基金重点项目“基于空天地技术的滑坡识别与智能监测预警”和国家重点研发计划项目“特大滑坡实时监测预警与技术装备研发”的系列研究成果，为后续开展滑坡等突发性地质灾害的监测预警和技术装备研发奠定了基础。
据悉，张勤团队参与完成的“InSAR毫米级地表形变监测的关键技术及应用”项目曾获得2018年度的国家科技进步奖二等奖。
