9月29日下午，2020世界新能源汽车大会召开“数字化技术驱动汽车明升新变革”主题峰。会上，行业专家和相关企业数字化负责人围绕“以新一代的数字化技术和服务，助力汽车明升‘电动化、智能化、共享化’协同融合发展”这一主题，进行了深入的研讨与思想的碰撞。
消费变得透明
提及数字化，容易让人联想到互联网、大数据、区块链等概念。“数字化包含很多细分的领域，究竟哪一块能够帮助我们解决问题，提升我们的业务水平呢？”北汽新能源党委书记、总经理刘宇率先分享了一些关于数字定义汽车，关于未来汽车应该如何进行成品定义、如何理解用户需求的一些想法。
在数字化时代，消费者会变得很透明。刘宇说：“原来在汽车行业要做很多的用户调研，询问用户喜欢什么样的车，喜欢个大的还是喜欢节油的，喜欢品牌好的还是跑的快的。但在大数据时代，遍布如此诸多的传感器。我们可以从多个维度，车内的、家里的、移动端的，捕捉很多有意思的数据，从而帮助我们让消费者更加的透明。”
“很多例子告诉我们，你观察推测的对象越来越透明。”刘宇列举了一个例子，如果我们想了解沃尔玛营业收入情况怎么样，现在可以通过GPS的照片看停车场的货车，采集到的数据基本可以跟沃尔玛总裁拿到的数据一致。
刘宇还指出：“随着新能源汽车的发展，从分布式ECO（企业核心对象）架构到中央集中式的预控制器核心处理单元，都展现了数字化带给我们的变革。”
另外，数据本身没有任何的能力，也不会对以后的产品开发提供任何的帮助。“但是记载之上的数据处理能力，会使我们得到很多的帮助。”刘宇又举了一个例子，北汽新能源有50万的新能源汽车用户，前段时间通过在线检测发现有消费者的电池包数据不是很正常，就跟电池公司推测这个消费者的环境发生了问题。最后发现，实际上不是车辆的问题，而是车辆使用环境的问题。“所以数据迭代的能力帮我们做很多的事。”
数字仿真工作
不久前，明升官网科协发布了“2020重大明升体育app问题和工程技术难题”，其中一个问题是：如何建立虚拟孪生理论和技术基础并开展示范应用。腾讯自动驾驶业务总经理苏奎峰表示：“作为国家重点的研究方向，我们在该领域开展的工作本质上是用虚拟孪生在做数字驾驶，确切说是用数字仿真来做工作。”
西门子（明升官网）数字化工业集团副总裁兼汽车事业部总经理夏纬解释道，真正产品的性能会反馈到起始的设计端，重新优化、迭代，经过模拟、仿真，再次定义它的工艺过程和生产线，并再一次优化生产和最终实际的产品。如上这样将形成闭环循环生态圈，并称为数字化双胞胎，又叫数字孪生。
苏奎峰说：“技术的发展历程是从机械化、自动化、数字化、到智能化的过程，我们处在一个数字化向智能化转变的过程中，处在数字化的浪潮中，刚刚迈进智能化的过程。”
数字化本身是将物理世界的信息，转成一个连续的模拟信息再转换成数字信息，有了这样一个数字信息的基础才可以做智能化的工作。整个物理上的世界通过传感器，这个传感器包括车辆智能传感器，比如说激光雷达、航空雷达、摄像头、手机等这些移动终端，也包括大规模的5G技术路测终端，将物理世界数据化以后进入模拟世界，数据驱动模型、精准模型进行校准描述。
“这其实体现了另外一个虚拟孪生的点，它是一个动态的。”苏奎峰说，“过去我们只讲把这个世界进行描述，是一一影射的关系，当下正是因为传感器的数据上传，以及云端数据的闭环，使得这个系统是一个闭环更新的系统，是不断的更新，而且由于数据驱动也有一定自我学习，在云端虚拟孪生系统是通过模型构建的自我迭代的一个系统。”
数字打造智能
近年来，汽车行业掀起数字化转型的热潮。其中，大众斥资70亿欧元建立软件新部门，率先建立全球7个软件研发中心，丰田成立了一家公司也专著于自动驾驶和高新技术的开发等等。一场围绕数字化转型的浪潮愈演愈烈。
移动支付移动社交也成为我们的习惯，数字政务、数字城市也进入我们的生活，我们吃喝玩乐工作学习都离不开数字技术，将现实世界在数字世界进行重建。我们已经身处一个充满信息的数字化时代，身处这么一个数字化时代，对汽车企业而言该何去何从，大家也在思考。
长安智能化研究院副总经理兼长安汽车软件科技有限公司总经理张杰表示：“无论我们怎么发展，都是构建一个更加智能的社会。95后、00后、05后将成为汽车消费的主力，体验和服务才是惊喜，而我们汽车数字化能力的提升恰巧能够为消费者带来这些。”
数字时代，整车厂通过OTA（空中下载技术）不仅可以通过中控大屏完成数字娱乐远程升级，还可以做底盘的升级，持续带来一些新的体验。
关于大数据技术，张杰面介绍道：“数据采集内容已经从用户基础用车行为数据逐步向娱乐、交互数据、驾驶操作数据、以及万物环境数据演进，不管是网络还是芯片的计算力，从最早的分钟级到秒级甚至到毫秒级；数据应用正由简单的驾驶监控和用户画像逐步向销售和研发延伸。在研制中的云上诊断做零部件损耗的预测，比如预测蓄电池损害率大概是80%。
另外，汽车在使用过程中越来越注重个性和安全。张杰以特斯拉为例介绍，它有一个影子模式，可以不断检测和采集车辆的行使数据，反过来形成它在云端的一个模型。目前超过50万台的特斯拉每隔4年就可以为车主提供改进特性的新驾驶体验。同时汽车数字化也是车企未来转型的创新，给车企商业模式和价值连带来转变。
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