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抗击流行性发热疾病自动监测与预警系统研制成功 |
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戴口罩可识别、快速体温筛查和非接触考勤管理 |
近日，西安交通大学航天学院荣海军、杨朝旭团队根据研究基础和积累的优势，开发出一套“抗击流行性发热疾病的自动监测与预警系统”，克服疫情防控中使用额温枪测温方式存在时间长、近距离接触，以及由此带来的基层人员工作压力和交叉感染等风险，将助力学校疫情防控和尽早全面复工开学。
据杨朝旭表示，“这套系统可以解决社群的身份识别与体温检测，在戴口罩测试场景下性能良好，具有快速体温筛查和非接触考勤管理功能”。
该系统由三个部分构成：可见光镜头、热成像仪和便捷式计算机。“原理就是通过镜头采集视频，回传到计算机进行分析”，杨朝旭解释道。
该系统主要用到四部分技术：多目标追踪、人脸识别（戴口罩亦可实现）、图像增强与温度标定。“前三种技术应用较多也相对成熟，而温度标定则分为温度的“校正与补偿”，因为人的体表温度与体内温度有差距，通过红外采集的数据会有误差，所以我们在算法上进行了修正，尽可能地缩小差距”，杨朝旭表示。
据了解，荣海军、杨朝旭团队的主要研究方向为飞行器智能控制、图像处理和智能检测技术等。荣海军介绍，团队去年年底在电力无人机巡检中的热像监控技术有所突破。
于是，他们结合课题组技术储备，进行了综合评估，于1月28日正式启动该系统研究。他们带领四位研究生春节期间居家在“线上”日夜攻关，还有校友主动加入，协调完善硬件解决方案。
该系统已于2月13日测试成功，经过不断调试与修正，于3月2日首先在西安交大航天学院投入使用。
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