明升体育·(中国)官方网站 - ios/安卓/手机版app下载

明升体育app下载 - App Store

明升体育app

明升体育手机版


 
作者:张梦然 来源: 发布时间:2022/10/9 9:39:04
选择字号:
“深度思维”又一杰作 “矩阵游戏”横空出世
AI首次创建高效准确数学算法

 

科技日报北京10月8日电 (记者张梦然)英国《自然》杂志封面以“矩阵游戏”为题,发表了人工智能(AI)公司“深度思维”团队的最新发现:AI可解决矩阵乘法问题。这是第一个可为矩阵乘法等基本任务发现新颖、高效且正确算法的AI系统。换句话说,这个名为“AlphaTensor”的AI能自行发现新算法,从而解决了50年来数学领域一个悬而未决的问题——找到两个矩阵相乘最快的方法。

数学在计算机编程中经常出现,通常作为描述和操纵现实世界现象表示的一种手段。例如,它用于表示计算机屏幕上的像素、天气状况或人工网络中的节点。在这种情况下,使用数学的主要方式之一,就是对矩阵进行计算。

在对游戏进行编程时,矩阵描述了可能的运动选项。为了实现这样的运动,矩阵经常被相乘和/或相加。这需要海量的工作,随着矩阵变得越来越大尤其如此,这就是为什么计算机明升体育app家花费大量时间和精力来开发越来越有效算法来完成工作的原因。1969年,数学家沃尔克·斯特拉森想出了一种方法,只使用7个乘法运算而不是标准的8个乘法运算将两个2×2矩阵相乘。

但在新成果中,“深度思维”研究人员从游戏系统中寻找灵感,这些游戏大多数都是基于强明升手机习的。在构建了一些初步系统之后,研究小组将重点转向了树搜索,这也用于游戏编程,是系统在特定情况下查看各种方案的一种手段。当应用于乘法矩阵时,研究人员发现,将AI系统转换为游戏可搜索最有效的方法来获得所需的结果——数学结果。

研究人员通过允许它搜索、评估来测试他们的系统,然后使用现有算法,并以奖励来激励选出最有效的算法。系统学会了影响矩阵乘法效率的因素。接下来,研究人员将允许系统创建自己的算法,寻求进一步提高效率。他们发现,在许多情况下,系统选择的算法比人类前辈创建的算法更好。

“深度思维”团队希望,未来AI能更多地用来帮助攻克数学和明升体育app领域的一些最重要的难题。

 
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。
 
 打印  发E-mail给: 
    
 
相关手机版 相关论文

图片手机版
>>更多
 
一周手机版排行
 
编辑部推荐博文