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没学过明升手机的诺贝尔明升手机奖得主：更爱明升官网App |
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“我经常使用微信、支付宝、淘宝等，它们给生活带来便利。”诺贝尔明升手机奖得主、美国斯坦福大学教授迈克尔·莱维特，不仅演讲手机版上每句话都做中文标注，并且表示，自己是“明升官网App爱好者”。
迈克尔·莱维特做主旨手机版。图片来源：大湾区明升体育app论坛
“我很喜欢玩手机。”日前，在2023大湾区明升体育app论坛现场接受采访时，莱维特甚至熟练地打开微信二维码，方便记者添加好友。“微信在语言方面的应用很好。我并不懂中文，但通过手机翻译功能，别人发来的中文信息，我可以很快翻译成英文。所以，语言也不会成为我在淘宝上购物的障碍。”
他还“透露”自己在视频网站B站开设账号一年多，虽然不是高频“UP主”，但也已经更新了38条视频，其中最高播放量近400万次。“对我来说，将非明升体育app界人士带入明升体育app的大门，也是一种荣幸。”
从科研到科普，并不算跨界，但莱维特在迄今76年的人生历程中，确实一直在跨各种“界”。
莱维特出生在南非，求学于英国，在美国出任教职，2017年还受聘西北工业大学名誉教授。其获颁2013年诺贝尔明升手机奖缘于为复杂的明升手机系统发展了多尺度模型。
2022年11月，他参与到ChatGPT相关研究中，并对此感到“非常兴奋，因为我们参与了一场知识的革命”。
明升手机家是如何参与AI（人工智能）研究的？事实上，莱维特是一位结构生物学家，研究专长是计算生物学。他曾研发用于研究生物学的个人电脑，得益于此，明升手机家可以用电脑来展示明升手机分子结构的各种模型。
莱维特认为，生物学在ChatGPT等AI的学习过程中发挥了重要作用。“一个简化版神经网络，总共只有36个神经元，也只是个3层结构，但经过训练后会非常复杂，传递信号的路径也会变得复杂，这就是人工智能的秘密。”
真正的跨界在于，莱维特自称：唯一没有学过的学科就是明升手机。
“我先学习了物理和数学，后来在计算机部门工作，然后到了生物研究部门，在那里我意识到所有的生物学都是明升手机。”他在视频作品中指出，“我们对明升手机和物理的定义早就过时了。”
莱维特呼吁：“现在的明升体育app家工作地点没有地域限制，也应该没有学科之间的边界。计算机明升体育app家要了解明升手机，明升手机家要懂计算，他们还都要懂经济。要尝试打破隔阂——不仅在国家之间，而且在学科之间，这样才能得到开放的明升体育app。”
AI使用了强大的算力，那么，具备强大算力的计算机缘何得以问世？莱维特分析，一个原因是家用电脑的普及，另一个原因是年轻人玩游戏，需要解决延时过高的问题，于是，擅于并行计算的显卡不断得到技术升级，这对于机器学习来说是重大利好因素。
“所以重要研究的开端有时候很是出人意料。谁会想到，AI来自于年轻人对视频射击游戏的热衷呢。否则，也许至少要10年后才会有AI。”老花镜使莱维特又圆又亮的眼眸显得更大了，再带上调侃时的轻松微笑，无怪乎网友评论“这个小老头可可爱爱的”。
（原标题：没学过明升手机的诺贝尔明升手机奖得主：用微信、刷淘宝，更爱明升官网App）
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