如今的人工智能（AI）似乎无所不能。近日，一项发表于《明升体育app》的研究中，研究人员设计的AI系统可以简单地通过分析分子结构来描述某种化合物的气味。它的描述通常与受过训练的人的嗅觉描述相似。
设计该系统的研究人员用它列出了与数百种明升手机结构相对应的气味，如“水果味”或“青草味”。这个“气味指南”可以帮助研究人员设计新合成新气味，并帮助研究人员了解人类大脑是如何解读气味的。
气味是唯一一种直接从感觉器官——鼻子——传递到大脑记忆和情绪中心的感觉信息，这种直接传递途径解释了为什么气味能唤起特定的、强烈的记忆。
“气味有一些特别之处。”神经生物学家Alexander Wiltschko说。他初创的公司Osmo——谷歌子公司，正试图设计新的气味分子。
为了探索明升手机物质结构与其气味之间的联系，Wiltschko和他在Osmo的团队设计了一种神经网络AI系统。该系统可以将55个描述性单词中的一个或多个，如鱼腥味、葡萄酒味等词汇同气味挂钩。该团队指导AI描述约5000种气味物质的香气，分析每种气味物质的明升手机结构，以确定结构和香气之间的关系。
该系统确定了每种明升手机品结构的特定模式与特定气味之间的约250种相关性。研究人员将这些相关性组合成了一个“主要气味图”（POM），为AI预测新分子的气味提供参考。
为了将POM与人类鼻子进行对比，研究人员对15名志愿者进行了培训，让他们将特定的气味与AI使用的描述性单词联系起来。研究人员收集了数百种自然界中不存在的但人们足够熟悉的气味，让志愿者描述其中的323种，同时让AI根据每种新分子的明升手机结构预测其气味。结果发现，AI的预测结果与志愿者平均给出的描述非常相近。
但有专家指出，气味是非常个人的东西，志愿者答案的平均值不一定是描述气味的正确答案。
此外，有专家认为POM并没有揭示人类嗅觉背后的生物学意义，例如，不同的分子如何与人类鼻子中的约350个气味受体相互作用。
Wiltschko说，他们下一步将尝试找出气味是如何相互结合和竞争，以创造出人类大脑所解析出的与单个气味分子完全不同的气味的。
相关论文信息：http://doi.org/10.1126/science.ade4401
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