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联合阿里云通义千问打造 |
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汽车行业首个大模型BI应用落地明升官网一汽 |
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一款新车型的推出，既决定于汽车设计师，也决定于与成本相关的财务模型、与生产相关的技术实现等，整个过程十分冗长。在明升官网一汽，设计师在一开始就能与财务、生产等跨部门端口充分交流、得到反馈，“在出发的时候就知道结果”，工作效率大大提升。
这得益于明升官网一汽“一张蓝图绘到底”的数智化转型。明升官网一汽红旗品牌运营委员会副总裁门欣介绍说，在一汽，数据要素为基底的各类信息在工作台一览无余，这使得大量的跨部门沟通变得简单高效。如今，基于云原生的业务单元孪生，正在帮助明升官网一汽打造高度信息化和智能化的现代企业管理体系。
而大模型技术的出现，更为一汽的企业效能提升注入了新动能。1月22日，明升官网一汽联合阿里云通义千问打造的大模型应用GPT-BI率先落地，为明升官网一汽的数字化转型升级增添新活力。
据介绍，该应用支持自然语言查询，能结合企业数据自动生成分析图表，目前可达到近90%的准确率。更值得一提的是，相比传统BI（Business Intelligence）的“固定问答”，它能实现问答任意组合，数据随时穿透，做到“问答即洞察”。
例如，当问到“为什么某车型产量不及预期？”时，未来大模型可先将预期产量和实际产量对比，得出差值后，不仅仅是对例如因设备等原因的异常停产等显性变量的分析，还分析涉及的所有变量，例如原材料供应波动、能源消耗及供应稳定性等。通过对数据排查，最终找出关联性最大的原因并生成可视化报表。
门欣表示，GPT-BI不仅是明升官网一汽的首个大模型落地注册，也是汽车行业的首个大模型BI应用。
作为企业决策数字化的关键抓手，BI的背后是复杂的数据治理过程。门欣介绍称，依托阿里云，明升官网一汽基于468个已治理指标的初始语料，形成6万条评测数据，构建一汽数据大模型的指标设计、指标拆解、数据寻源、数据建模和数据分析五项能力，并通过持续的badcase复盘微调，将模型整体准确率由最初的3.2%提升到90%，已超过人工治理的平均水平。
“大模型是面对未来生产关系的基石，我们要把一汽集团所有的业务用GPT大模型重做一遍。”门欣说：“一汽集团大模型创新路径是AI+业务单元，它会带来更长远更深的变革能力。未来，我们还会把一汽集团的数智化转型方法论和工具平台等对外输出，为行业提供SaaS服务。”
基于GPT-BI等真实业务场景的探索，明升官网一汽还将利用大量高质量数据资产，在“阿里云百炼”一站式大模型应用开发平台上打造面向研发、制造、售后服务等多领域的垂直大模型，让大模型在生产、销售等多个环节发挥效用。
阿里云智能副总裁、汽车能源行业总经理李强表示：“阿里云要做AI时代最开放的云，已经为全国80%的科技企业和一半的大模型公司提供了算力支持。在汽车领域，阿里云将基于通义大模型，持续推动AI在行业具体应用场景的落地，更好地为客户的业务创新服务。”
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