与传统模型相比，SEEDS能更快、更高效地预测灾害天气。图片来源：美国趣味明升手机版(明升官网)站
科技日报讯 （记者刘霞）谷歌公司最近发布了一款新的生成式人工智能（AI）模型——可扩展集成包络扩散采样器（SEEDS）。该公司称，SEEDS能提供更准确的天气预报信息，比传统方法成本更低，而且能检测到难以发现的极端天气事件。相关论文发表于最新一期《明升体育app进展》杂志。
谷歌表示，SEEDS模型与ChatGPT等流行的大型语言模型、Sora等生成式AI工具类似。与传统预测模型相比，SEEDS能更快地生成更多天气场景。
目前气象服务部门采用的预测方法往往难以预见极端天气事件可能带来的后果，且当前使用概率性预测模型，将随机变量作为初始条件，这会导致错误率迅速上升，很难准确预测未来的极端天气。
研究团队指出，SEEDS可以仅基于1—2个输入数据，推断出多达31个天气场景。研究人员通过对2022年欧洲热浪进行建模，测试了该系统的性能。结果显示，在热浪暴发前7天，美国气象机构的预测数据未能预测该事件即将发生，而SEEDS却成功预测到了。
谷歌表示，与现有方法相比，使用SEEDS的计算成本极低。在谷歌云架构的样本中，该系统每3分钟可给出256个预测结果。
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，须保留本网站注明的“来源”，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，请与我们接洽。
