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作者: 来源: 发布时间:2011-9-23 11:34:23
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研究人员称大部分人群估计值是不可靠的
 
于今日发表在英国皇家统计学会(Royal Statistical Society)和美国统计协会(American Statistical Association)的杂志Significance上的一篇研究的作者称,公众应以怀疑的态度来审视人群估计值,因为他们提出了比当前的估计方法更为可靠的新方法。
 
一个事件的成功通常由人群的数量来衡量,而人群数量的估计值有很大差异。2007年伦敦“停止战争”示威游行的组织者手机版有60000人参加本次游行活动,而警察公布的数据则仅仅为10000人。美国政府预计现场观看奥巴马就职典礼的群众有180万人,而其他估计值则要少得多,接近于100万人。“缺少了任何准确的估计方法,公众所了解的真相就会受到预测者的想法的影响”,本研究的作者之一,来自香港大学(University of Hong Kong)的叶兆辉(Paul Yip)教授称。
 
目前,估计值中出现如此大的差异并不少见,这表明人群数量被用作一种政治工具。较大的人群数量是吸引其他人参与的手段,当局很难忽视群众的需求。“当局有时会陷入艰难的处境,所以很有必要指出现有预计方法的缺点”,叶教授说道。”
 
在今日所发表的研究中,作者们披露了几种更准确、更可靠的人群数量估计方法。目前,甚至在搜索事实真相的时候,误差机率也很大。作者们推荐组织者和当局使用“面积x密度”估计方法来估计静态人群数量,这可以使误差机率降低到10%以内。此外,他们设计了一种全新的方法来可靠地估计动态人群。将两个检查点置于估计参加者人数的路线上,两者不要靠的太近,其中一个靠近终点。自2003年将这种双检查点估计方法用于香港7月1日大游行(该游行的手机版人数差异很大,且具有很高的政治敏感性)以来,获得了更为可靠的估计值。
 
“纠正人数统计的神话很有必要。政治偏差不明显的估计值可以更好地服务于公众。我们的研究表明,利用我们建议的方法可以实现误差机率小于10%的人群估计结果”,叶教授总结说。
 
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