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计算机眼中的植物是怎样的？| Plant Methods |
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论文标题：Plants in computer vision
期刊：
作者：Dr Hannah Dee
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在植物生物学领域，一些新方法的建立使得数据类型和采集方法呈爆炸式增长。而许多数据本质上是基于图像或视频产生的。计算机视觉、图像分析和图像处理技术正越来越多地参与到植物数据当中。
在“BVMA技术会议：计算机视角下的植物”会议的启发下， 以专题的形式出版了有关计算机视觉与植物明升体育app之间交叉性的原创工作；这个专题特别关注用于分析植物图像、视频和扫描的计算机算法、方法和系统。
这个专题的文章涵盖了在许多不同尺度（小至微观图像，大至野外尺度测量）下，通过图像数据进行植物的检测、分割和建模等工作。其中一些文章描述的完整软件现在已经能够被生物学家们使用。还有一些文章探讨了算法的开发，指明了未来软件功能的方向。
这个专题的文章尚未得到赞助，文章都由编辑负责，经过了标准的同行评议过程。编辑声明本专题不存在任何利益冲突。以下是精选该专题文章：
利用无人机（UAV）成像和光谱混合分析对油菜籽产量进行远程估算
Remote estimation of rapeseed yield with unmanned aerial vehicle (UAV) imaging and spectral mixture analysis
Yan Gong et al.
DOI: 10.1186/s13007-018-0338-z
深度表型分析：对时间表型/基因型分类的深度学习
Deep phenotyping: deep learning for temporal phenotype/genotype classification
Sarah Taghavi Namin et al.
DOI: 10.1186/s13007-018-0333-4
基于图像的拟南芥生长动态和适应性成分表型分析方法
Image-based methods for phenotyping growth dynamics and fitness components in Arabidopsis thaliana
François Vasseur et al.
DOI：10.1186/s13007-018-0331-6
Plant Methods 是一本开放获取的同行评审期刊， 收录的文章涵盖了植物明升体育app研究中技术创新的方方面面，以促进对先进研究工具的开发和推广使用。
（来源：明升手机版(明升官网)）
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