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FCS|前沿研究：低资源语言知识图谱下的语义感知实体对齐方法 |
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论文标题：（低资源语言知识图谱下的语义感知实体对齐方法）
期刊：
作者：Junfei TANG, Ran SONG, Yuxin HUANG, Shengxiang GAO, Zhengtao YU
发表时间：01 Feb 2023
DOI：
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导读
本文提出了一个新颖的语义感知图神经网络（SGNN）实体对齐方法用以提高在低资源语言情景下实体对齐的效果。此模型使用伪语句和关系子图来挖掘知识图谱中潜在的语义信息。实验结果表明，本模型正确地聚合了关系语义信息，同时本方法在实体对齐方面明显优于最先进的方法。
文章精要
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