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FCS | 文章精要 | 基于语义异构图卷积网络的方面级情感分析 |
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论文标题:(基于语义异构图卷积网络的方面级情感分析)
期刊:
作者:Yufei ZENG, Zhixin LI, Zhenbin CHEN, Huifang MA
发表时间:15 Dec 2023
DOI:
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导读
基于句法依存树的深度学习方法在方面级情感分析(ABSA)上取得了很大的成功。然而,依赖关系分析器的准确性无法确定,这可能会使方面词远离依赖关系树中的相关意见词。此外,我们发现很少有模型包含ABSA的外部情感知识。基于此,本文提出了一种新的结构框架来解决上述两个局限性,同时填补了将异构图卷积网络应用于ABSA的空白。具体来说,本文使用情感知识作为情感节点来增强单词的表示。然后,通过特定的边将具有不同属性的情感节点与单词节点连接起来,形成基于依存树的异构图。最后,本文设计了一个多级语义异构图卷积网络(Semantic HGCN)来对异构图进行编码以进行情感预测。我们在数据集SemEval 2014 Task 4、SemEvall 2015 Task 12、SemEval 2016 Task 5和ACL 14 Twitter进行了大量的实验。实验结果表明,本文的方法达到了最先进的性能。
文章精要
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