论文标题：（双曲数据分类器的核化研究）
期刊：
作者：Meimei YANG, Qiao LIU, Xinkai SUN, Na SHI, Hui XUE
发表时间：15 Feb 2024
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导读
在许多机器学习应用中，准确表示图结构/层次结构数据是训练更好的分类器的必要条件。这促使我们研究双曲几何，因为它具有能够无损编码数据层次结构的特性。在我们的论文中，我们研究了提高双曲数据分类效果的核方法。为此，结合理论直觉，我们在这项工作中应用了两个核公式，一个正定核(PD)和一个不定核。正定核将双曲数据映射到 Drury-Arveson(DA)空间，而不定核将双曲数据映射到 Kre ??n空间，从而可以进一步处理双曲数据分类。据我们所知，这是第一次用 DA 空间来定义双曲核。我们在真实的图结构数据上进行了详细的实验，验证了新提出的方法优于现有的双曲核和欧几里得核。
文章精要
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