明升体育·(中国)官方网站 - ios/安卓/手机版app下载

明升体育app下载 - App Store

明升体育app

明升体育手机版


 
来源:Frontiers of Computer Science 发布时间:2024/11/8 15:37:32
选择字号:
FCS  文章精要:哈尔滨工业大学秦兵教授团队——在稀疏知识图谱补全任务中研究探索和利用高阶图结构

论文标题:Exploring & exploiting high-order graph structure for sparse knowledge graph completion

期刊:Frontiers of Computer Science

作者:Tao HE, Ming LIU, Yixin CAO, Zekun WANG, Zihao ZHENG, Bing QIN

发表时间:12 Dec 2023

DOI: 10.1007/s11704-023-3521-y

微信链接:点击此处阅读微信文章

引用格式:

Tao HE, Ming LIU, Yixin CAO, Zekun WANG, Zihao ZHENG, Bing QIN. Exploring & exploiting high-order graph structure for sparse knowledge graph completion. Front. Comput. Sci., 2025, 19(2): 192306

阅读原文:

问题概述

针对稀疏知识图谱上的知识图谱补全学习任务,哈尔滨工业大学秦兵教授团队撰写了该研究论文。

文章旨在提出充分利用高阶子图结构来弥补稀疏知识图谱缺失的结构信息,基于强明升手机习搜索路径构造虚拟边以及马尔科夫逻辑网蒸馏逻辑知识,提升图神经网络模型在稀疏知识图谱补全任务上的性能。

技术步骤

通过强明升手机习搜索路径,作为高质量子图结构,并将推理路径压缩成虚拟边来稠密化稀疏图结构,同时在挖掘的推理路径上利用马尔科夫逻辑网向图神经网络模型蒸馏逻辑推理能力。强明升手机习模型采用REINFORCE算法训练,而马尔科夫逻辑网与图神经网络模型采用变分EM算法联合优化。

实验结果

实验结果表明,基于本文提出的框架,可有效提升在稀疏知识图谱上的知识补全泛化性能,并在WD-Singer、NELL23K、FB15K-237_x 等一系列稀疏数据集上相对于基石模型表现出显著的提升。

文章推荐

文章精要 | 华东师范大学翁楚良教授团队:用于节点分类任务的动态可解纠缠图卷积网络 2025 19(1):191305

文章精要 | 南京大学叶翰嘉副教授团队:从维度角度重新审视多维分类问题 2025 19(1):191304

文章精要 | 明升官网明升体育app技术大学何向南教授团队:图卷积如何放大流行度偏差?2024 18(5):185603

文章精要 | 北京航空航天大学黄迪教授团队:FIFAWC:群体行为识别的具有详细注释和丰富语义的数据集 2024 18(6):186351

文章精要 | 明升官网明升体育app院软件所马菲菲研究员团队、计算所曹娟研究员团队合作提出:基于提示的对抗样本生成和鲁棒性提升方法 2024 18(4):184318


Frontiers of Computer Science


Frontiers of Computer Science (FCS)是由教育部主管、高等教育出版社和北京航空航天大学共同主办、SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊,双月刊,全球发行。主要刊登计算机明升体育app领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为周志华教授,共同主编为熊璋教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和明升官网明升体育app引文数据库(CSCD)核心库等收录,为 CCF 推荐期刊;两次入选“明升官网科技期刊国际影响力提升计划”;入选“第4届明升官网国际化精品科技期刊”;入选“明升官网科技期刊卓越行动计划项目”。


《前沿》系列英文学术期刊

由教育部主管、高等教育出版社主办的《前沿》(Frontiers)系列英文学术期刊,于2006年正式创刊,以网络版和印刷版向全球发行。系列期刊包括基础明升体育app、明升m88明升体育app、工程技术和人文社会明升体育app四个主题,是我国覆盖学科最广泛的英文学术期刊群,其中12种被SCI收录,其他也被A&HCI、Ei、MEDLINE或相应学科国际权威检索系统收录,具有一定的国际学术影响力。系列期刊采用在线优先出版方式,保证文章以最快速度发表。

明升官网学术前沿期刊网

http://journal.hep.com.cn

 
 
 
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。
 
 打印  发E-mail给: 
    
 
相关手机版 相关论文

图片手机版
>>更多
 
一周手机版排行
 
编辑部推荐博文