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FCS 文章精要：北京师范大学段福庆教授团队——基于小波散射变换的混合域人脸属性估计研究 |
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论文标题：
期刊：
作者：Na LIU, Fan ZHANG, Liang CHANG, Fuqing DUAN
发表时间：16 Mar 2023
DOI：
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导读
人脸属性分类(FAC)是生物特征验证和人脸检索中一个备受关注的问题。虽然最近的研究致力于提取更精细的图像属性特征并利用属性间的相关性，但仍然存在重大挑战。本文针对基于 CNN 的网络结构提取的纹理特征不够精细、网络不够稳定的问题，提出将小波散射变换作为图像频域特征提取器，设计了一个基于小波散射的混合模块 WS-SE。该模块将小波散射网络特征以通道注意力方式与卷积神经网络特征结合。与卷积神经网络相比,实现了更有效的属性估计性能并弥补了其小尺度仿射变换的模型敏感性。此外，从因果视角提出一种学习属性间关系的策略来代替属性的相关性学习。通过定义原因属性提高效果属性识别性能，从而提高模型的泛化性与可解释性。
文章信息
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