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FCS 文章精要：北京航空航天大学王蕴红、刘庆杰等——运动员视角下的基于群体关系学习的运动视频理解方法 |
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论文标题：
期刊：
作者：Rui HE, Zehua FU, Qingjie LIU, Yunhong WANG, Xunxun CHEN
发表时间：27 Mar 2023
DOI：
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导读
小群体之间的行为关系学习是理解团队运动视频的关键。近年来专注于团队运动视频的研究通常是基于观众视角而非运动员视角。在排球和篮球等团队运动视频中，团队内部和团队之间的关系大量存在。为了更好地理解运动视频中的队内关系和队间关系，本文引入了一个名为“群体场景图生成”的新任务。本文提出了一种新型层级关系网络来完成该任务。将视频中的所有运动员聚簇为两支团队后，两支团队的行为特征和对抗特征经由图卷积网络增强，并最终被识别以生成群体场景图。在评价性能阶段，本文在Volleyball数据集上额外标注了9660个团队行为标签，建立了Volleyball+数据集。本文设置了一组基线方法来进行对比实验，实验结果证实了本文方法的有效性。此外，本文方法的思想可以直接迁移至群体行为识别任务，实验结果表明了本文方法的优越性和两个任务之间的关联。最后，本文精心呈现了一种从运动员的视角出发的应用，展示了如何利用群体场景图来分析团队的行为并提供专业的比赛建议。
文章信息
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