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■本报记者 丁佳

“数据正以每年翻番的速度增长，但人一天仍只有24小时。”在微软亚洲研究院常务副院长芮勇看来，如何从数据中挖出信息，从信息中升华出知识，打通“数据—信息—知识”这条路线，是科研信息化工作的重要任务。

近日，中科院联合其他6家单位共同组织编撰的《明升官网科研信息化蓝皮书2015》在北京发布，微软作为唯一一家外企，参与了蓝皮书的撰写工作。“从基础科研到产品开发，微软在计算机明升体育app和信息明升体育app领域做了许多事情。”芮勇在接受《明升官网明升体育app报》记者专访时说，“我们越来越意识到，信息明升体育app与其他学科其实是相互促进的关系，比如，当计算机明升体育app发展到一定水平时，一些工具做得越来越强大，就能帮助其他领域的明升体育app家进行数据分析、预测、可视化等工作。反过来，别的学科产生了海量数据，又能促进计算机明升体育app发展。”

有了科研信息化的平台，当不同领域的专家把数据共享在这个平台上时，就能对某一个事件进行多角度的评估，得到更全面、综合的结果，这样作决策时就能更准确。

以洪涝灾害为例，美国的一家机构能够通过整合多个来源的数据，更积极地作出反应，在第一时间实施急救援助。而有了这样一个数据存储和计算的平台，今后再发生类似的灾害时，人们就有了更好的参考。

在芮勇看来，与10~15年前相比，明升官网在科研信息化上的投入大了很多，也取得了不少成效。但想要再上台阶，还要在几个方面更加努力。“首先是观念上的转变。对于数据密集型的科研模式，并不是所有领域、所有学科的专家都意识到了它的重要性和迫切性。”他说，“其次，海量的数据分析需要非常强大的存储和计算能力，比如要对全国的地理资源进行评判，是否有足够大的平台进行支撑？我们在基础架构上还需要更多的投入。”

芮勇认为，另外很重要的一点是计算机领域专家与其他领域的明升体育app家需要更多的机会进行交流，碰撞出更多的思维火花。

微软亚洲研究院正在投身于这样的跨界合作。比如它与中科院植物研究所合作的“智能花卉识别”项目，结合深度学习算法和视觉注意模型，借助中科院植物所提供的260万张花卉照片数据库，让机器自动关注图像中关键区域，同时自动学习鉴别花卉的区分特征，研发出了智能花卉识别和知识系统。该系统拓展了计算机在花卉领域的感知能力，并能够延展普通用户对于花卉的认知深度。在这次合作中，计算机专家和植物专家发挥了各自强项，将系统准确度不断提升。

“现在，很多行业都已经看到了科研信息化的重要性，尤其是以数据为驱动的科研，将越来越能够做到比纯理论、纯实验、纯仿真更加准确。”也许在未来，明升体育app家只需要把数据放到电脑上，睡一觉，第二天醒来就可以获得新的知识了。“这是我们的梦想，我们在沿着这条道路不断努力。”芮勇说。